樓宇自控(BMS)與環境監測系統(EMS)在制藥行業廣泛應用于潔凈室、GMP車間和倉儲物流環境,以確保藥品生產的合規性、安全性和穩定性。
針對BMS&EMS系統的特性,結合制藥監管趨嚴、數字化轉型加速以及環境保護與可持續發展的行業趨勢,浙遠自動化依托前沿技術發展與豐富的制藥行業經驗,構建并優化了智能控制模型,開發了一套高效、精準、可持續的樓宇與環境監測解決方案。該方案不僅提升了環境控制的精度與穩定性,還大幅降低了能耗與運維成本,為企業的智能化升級和綠色生產提供了有力支撐。
1
合規要求趨嚴
政策法規持續升級,對GMP生產、潔凈環境穩定性與數據溯源提出更高標準。
2
數據完整性與可追溯性
要求系統具備實時記錄、長期保存及快速追溯環境數據的能力,以滿足審計需求。
3
智能化精準控制
系統需實現精準環境調控,自動化程度高,減少人為因素造成的質量風險。
4
風險預警與主動維護
增強實時報警、趨勢分析與故障預測能力,降低設備故障率和非計劃停產風險。
5
降本增效
通過能耗優化、設備運行效率提升,降低生產成本,實現節能減排。
6
數字化轉型
與企業信息化平臺(ERP、MES等)融合,推動生產全流程數字化、智能化,提升整體競爭力。
1
基于IoT的邊緣計算應用
使用物聯網技術,利用各種傳感器、網絡設備、PLC、計算機等工具,將原本分散在生產大樓、制冷站等不同位置的空調自控系統、冷機群控系統集合匯總,實現統一的數據采集、智能聯動控制與集中控制管理,不僅提升了系統響應效率,也為節能優化、故障預警和數字化運維提供了堅實基礎。
以下為應用示例:
2
串級控制的應用
制藥企業潔凈區的溫濕度控制是一個多變量控制的對象,其中溫度和濕度之間相關性強,動態特性差異大,采用串級控制的方式,可以避免超調導致潔凈區溫濕度波動劇烈,提高控制精度、響應速度、抑制擾動。
3
分程控制的應用
潔凈空調通常采用表冷(換熱器表面冷卻)的方式來除濕,這種情況容易出現表冷閥開度過大,為了讓送風滿足溫度的要求又同時打開蒸汽閥加熱,造成能源上的浪費。為了避免這種情況的發生,在控制邏輯上引入“分程控制”,在節能的同時,也克服了“過度季”容易“冷熱打架”問題。

上圖中,橫軸代表回風濕度負相關,縱軸表示調節閥開度,藍色線表示冷水閥、紅色線表示蒸汽閥。其中,a點至c點表示表冷閥從全開至全關的過程,b點至d點表示蒸汽閥從全關至全開的過程,在調試過程中可以再優化調整,從而實現最大節能和控制精度的平衡。
4
智能群控策略的應用
通過BMS系統集成的傳感器和數據采集設備,實時監測“負荷端(組合式空調機組、工藝設備等)”的運行工況與室外環境的溫濕度狀況,并基于數據分析和智能算法,優化“供給端”設備(螺桿機組、涼水塔、制冷泵等)的運行模式,以提升能效比(COP)。
5
人工智能的應用
人工智能大模型的訓練高度依賴大量可靠的數據,這些數據不僅用于模型的初始化和參數調整,還通過深度學習算法提供了對復雜現實世界問題的深刻理解和準確預測。在優化算法方面,引入全局優化策略(窮舉和特定啟發式算法)可在一定程度上規避“局部最優”問題,我提升求解精度:

通過使用大量制冷機房數據訓練的“灰箱模型”,結合優化算法深度挖掘節能潛力,使系統能效比(COP)逐步逼近理論最優水平。
浙遠自動化秉持專業創新的精神,深耕制藥領域,為客戶提供高效、智能、可持續的樓宇與環境監測解決方案。未來,我們將繼續推動綠色發展與智能化進程,與合作伙伴共創可持續的美好未來。